为加快推进工业互联网与钢铁行业融合创新应用，促进行业转型升级与高质量发展，工业互联网产业联盟联合中国钢铁工业协会、中国金属学会研究编制了《工业互联网与钢铁行业融合应用参考指南（2021年）》（以下简称《指南》）。《指南》旨在为钢铁行业工业互联网建设过程中的需求场景识别、应用模式打造、关键系统构建和组织实施路径提供参考借鉴,加快工业互联网与钢铁行业融合应用，推动钢铁行业转型升级。该《指南》发布后，立即引起行业的高度关注，关于工业互联网如何与钢铁行业融合的讨论也在持续发酵。

　　今天，中国信息通信研究院副总工程师史德年将为读者深度解读《工业互联网与钢铁行业融合应用参考指南（2021年）》。

　　一、指南出台的背景意义

　　当前，新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，工业和经济各个领域的数字化、网络化、智能化发展成为第四次工业革命的核心内容。工业互联网作为工业体系和互联网体系深度融合的产物，成为新一轮工业革命的关键支撑，以及促进我国供给侧结构性改革、加快新旧动能转换的关键抓手。

　　钢铁行业作为我国支柱性产业，经过长期发展，已初步具备较强的全球竞争力。但与国外先进国家相比，我国钢铁行业在技术创新、高端产品、运营效率、资源环境等方面还有一定差距，转型升级需求迫切。工业互联网作为行业数字化转型的重要路径和方法论，日益受到业内重视，龙头企业纷纷开展建设部署且成效初显。但还需注意的是，行业内还有大量企业对于“建不建、怎么建、找谁建”等问题徘徊不前，一套清晰的钢铁行业工业互联网融合应用方法论和指南对行业转型将具有重要参考和促进价值。

　　在产业结构优化升级不断加快，经济发展质量不断提高的当下，推出《工业互联网与钢铁行业融合应用参考指南（2021年）》恰逢其时。一方面，《指南》可以为钢铁企业实施工业互联网提供指引参考，促进行业高质量发展。另一方面，《指南》总结归纳了人工智能、大数据等新技术在钢铁行业的众多应用场景，对于推进新技术产业发展，促进数字经济增长具有积极意义。

　　二、指南内容亮点

　　《指南》系统性论述了钢铁行业与工业互联网的融合创新模式和路径，内容详实，具有相当的先进性与建设性，具体来说：

　　一是论述了工业机器人、机器视觉、大数据等技术在钢铁行业的应用场景。例如，基于工业机器人的自动测温取样、板坯无人搬运、自动捞渣等，基于机器视觉的物料粒度识别、炉体关键部位表面温度识别、人员行为状态识别等，基于大数据分析的全流程质量管理、多介质能源调度优化、关键设备预测性维护等，为钢铁企业实施工业互联网的切入点选择，以及人工智能、大数据等新技术产业拓展应用领域提供有益参考。

　　二是梳理了5G+工业互联网的落地应用与部署建设。在应用方面，包含能源环保信息全面采集、设备运行状态远程监测等数据传输类应用，以及5G铁水运输、5G一键炼钢、5G无人行车等控制类应用，和依托机器视觉的人员、物料、设备异常状态识别等高清图像传输类应用。在部署方面，包含面向企业与独立园区的局域虚拟专网部署和面向一总部多基地的广域虚拟专网部署。指南明确了5G+工业互联网对于钢铁行业的价值，有效促进5G技术在钢铁行业的落地应用。

　　三是总结了网络、标识、平台、安全体系在钢铁行业的实施内容。《指南》指首先归纳了车间层、企业层、产业层的业务需求，围绕业务需求梳理工业互联网在各层次需具备的功能属性，之后引出网络、标识、平台、安全的建设内容，为钢铁行业企业实施工业互联网提供实际参考。